Du interessierst dich für KI, hast Fragen, Ideen oder einfach Lust, mit Gleichgesinnten zu quatschen? Dann komm vorbei!
Am Mittwoch, 10. Juni, ab 17 Uhr treffen wir uns wieder im neuen KI Lab des MIND. Dieses Mal dreht sich alles um Large Language Models (LLMs), also die Technologie hinter ChatGPT & Co., und um Higgsfield, ein KI-Tool für beeindruckende Videogenerierung.
Wir schauen uns an, was dahintersteckt, was damit möglich ist, und wie du es effizient einsetzen kannst.
Der Stammtisch ist offen für alle ab 16 Jahren, egal ob du gerade erst anfängst, dich mit KI zu beschäftigen, oder schon tief im Thema steckst. Hauptsache neugierig!
Anmeldung erforderlich!
Ti appassiona l’intelligenza artificiale? Hai domande, spunti o semplicemente voglia di confrontarti con altri curiosi come te? Vieni a trovarci!
Mercoledì 10 giugno dalle 17:00 in poi ci ritroviamo nel nuovo KI Lab del MIND.
Questa settimana esploriamo i Large Language Models (LLM), la tecnologia che sta dietro a ChatGPT e non solo, e Higgsfield, uno strumento di IA per creare video in modo sorprendente. Ne parliamo insieme, vediamo le possibilità e scopriamo come sfruttarli al meglio.
Aperto a tutti dai 16 anni in su, che tu sia alle prime armi o già nel mondo dell’IA da un po’. Basta avere voglia di imparare!
Obbligatoria la registrazione.
Fondamenti e workflow con l’AI Sviluppa un metodo pratico per usare l’AI in modo strutturato, efficace e integrato nel lavoro quotidiano.
- basi dell’AI generativa nel lavoro quotidiano
- prompting efficace e strutturato
- organizzazione delle richieste: contesto, obiettivo, formato e tono
- iterazione e miglioramento degli output
- creazione di workflow personalizzati
- utilizzo dell’AI per supportare ragionamento e produttività
Questo corso è pensato per chi parte da zero: che tu faccia già musica o sia semplicemente curioso di capire come si producono beat, suoni e drop.
In quattro incontri pratici (15 e 16 giugno, 6 e 7 luglio) entrerai subito nel mondo della produzione elettronica, lavorando con una DAW, lo stesso ambiente usato dai producer professionisti.
Partiremo da un beat semplice. Poi creerai i tuoi suoni, costruirai melodie con strumenti virtuali e assemblerai tutto passo dopo passo fino al tuo primo brano.
Non saprai solo come funziona la produzione elettronica, ma avrai anche lo strumento più importante: la capacità di trasformare le tue idee in musica.
Nessuna esperienza richiesta. Solo curiosità e voglia di creare.
Il corso è gratuito, la registrazione obbligatoria!
Programma del corso
15/06/2026, 17.00-19.00: Introduzione alla produzione elettronica
– Breve panoramica dei generi: cosa cambia realmente nella produzione
– Che cos’è una DAW e a cosa serve
Setup iniziale
– Ableton Live: una panoramica
– Session view vs Arrangement view
– Creazione del primo progetto
Tracce e strumenti
– Differenza tra traccia audio e traccia MIDI
– Utilizzo del Drum Rack
– Concetto di clip e piano roll
Costruzione del primo beat:
– Creare una clip MIDI di 1 battuta
16/06/2026, 17.00-19.00
Strumenti virtuali e scelta dei suoni
– Differenza tra sample, drum machine e synth
– Navigare i preset: perché suonano diversi?
Sintesi di base
– Forme d’onda
– Oscillatore, filtro, amplificatore
– Inviluppi: ADSR
Creazione del basso e della melodia
– Creare una linea di basso e una linea melodica
06/07/2026, 17.00-19.00
Struttura base di un pezzo elettronico
– Analisi di un brano
– Creare una struttura
– Gestione dei volumi e bilanciamento di base
Layering
– Arricchire il brano con ulteriori suoni e percussioni
Processori ed effetti
– EQ, Riverbero, Delay
07/07/2026, 17.00-19.00
Mix di base
– Automazioni, filtri, panning
– Pulizia delle frequenze
– Esportazione del brano
Revisione dei progetti
– Ascolto rapido dei lavori
Conclusione
– Ascolto collettivo
– Domande aperte e chiarimento di eventuali dubbi
Content creation e creatività con l’AI Trasforma idee grezze in contenuti chiari, coerenti e pronti all’uso in ambito professionale e creativo.
- scrittura assistita per email, post, articoli e presentazioni
- storytelling e costruzione narrativa
- creazione di contenuti audio e voice
- sviluppo di concept visuali e multimediali
- revisione, ottimizzazione e miglioramento stilistico degli output
You're putting in the work. You have a solid product, a capable team, and real ambition. So why does growth still feel out of reach?
The honest answer: effort alone rarely solves a growth problem. More meetings, more marketing, more initiatives - without the right foundation, they just create more noise.
In this hands-on, discussion-driven evening, Anton Piralkov, strategy advisor with experience at Google, across corporate leadership, and with founders and SMEs across Europe and North America, will cut through the usual growth advice and get to what actually matters: whether you're solving the right problem, in the right market, at the right time.
What to expect:
- Why strong products and hard work don't automatically create traction
- The Five Growth Traps that keep capable businesses stuck: from targeting the wrong market to expanding too early
- Five questions every business owner should answer before investing more time or money into growth
- An open Q&A and discussion around real challenges from the room
Whether you're a freelancer, founder, SME owner, or just thinking seriously about growth and strategy: this evening is built for you.
👉 Admission is free, registration is required within 15 June. Tapas and good conversation included.
Giovedì 18 giugno MIND ti invita all'EduLabLive Adobe Creative Workshop! Dalle 15 alle 18 esploriamo insieme le possibilità di Photoshop, il programma di fotoritocco più famoso al mondo.
Ritagliare immagini, correggere i colori, cambiare gli sfondi o semplicemente curiosare tra gli strumenti che usano i professionisti: qui puoi sperimentare di persona, fare domande e capire come funziona davvero.
Nessuna esperienza richiesta, basta la voglia di provare!
Il lab è gratuito, ma è necessaria l'iscrizione entro il 17/06/2026 ! Il Lab si rivolge a interessati a partire dai 16 anni.
Uso critico, qualità ed etica dell’AI Impara a utilizzare l’AI in modo consapevole, valutando qualità, limiti e implicazioni etiche.
- sintesi e analisi di informazioni complesse
- verifica di qualità e affidabilità degli output
- limiti, bias e ruolo della supervisione umana
- trasparenza nell’utilizzo dell’AI
- deepfake, manipolazione dei contenuti e impatto sul lavoro
